E ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น DEFINITION ของค่าเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดให้น้ำหนักที่สูงกว่าข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไป ค่าเฉลี่ยนี้คำนวณโดยการใช้ราคาปิดแต่ละช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งที่แน่นอนในชุดข้อมูล เมื่อตำแหน่งของช่วงเวลาได้รับการคิดสำหรับพวกเขาจะรวมกันและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลา ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง 15 วันราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วย 15, yesterdays ถึง 14 เป็นต้นจนกว่าจะถึงวันที่ 1 ในช่วงช่วงต่างๆ BREAKING DOWN Average Weighted Moving Average ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ (15 14 13. 3 2 1 120) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นหนึ่งในคำตอบแรกที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุด ความนิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลดลงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย คุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบ n-point (หรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักได้) โดยการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดค่า n แต่ละชุดติดต่อกัน จุด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 และเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2, 5 โดยที่ 1 ถูกนำไปใช้กับคำที่เก่าที่สุด ระยะกลางและ 5 จะใช้กับคำที่ใกล้ที่สุด จากนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 จุดที่ถ่วงน้ำหนักคือ 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักจะใช้เพื่อให้ข้อมูลที่มีลำดับขั้นได้ราบรื่นและให้ความสำคัญกับคำบางคำ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบางค่าให้ความสำคัญกับคำศัพท์กลางมากขึ้น นักวิเคราะห์สต็อกมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ n-point ซึ่งมีน้ำหนักเป็นเส้นตรงซึ่งเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2. n-1 n คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดข้อมูลที่มีเวกเตอร์น้ำหนักที่ระบุ (สำหรับเครื่องคิดเลขให้ป้อนน้ำหนักเป็นรายการที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของตัวเลขโดยไม่มีเครื่องหมายวงเล็บและวงเล็บ) จำนวนข้อตกลงในการถ่วงน้ำหนัก n-Point Moving Average หากจำนวนข้อตกลงในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ใน แต่ละค่าเฉลี่ยคือ n (เช่นความยาวของเวกเตอร์น้ำหนักคือ n) จำนวนคำศัพท์ในลำดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 120 และใช้เวลาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 21 วัน ของราคาแล้วลำดับถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยจะมีจุดข้อมูล 120 - 21 1 100 จุดเฉลี่ย Crossovers การขยับไขว้เฉลี่ยเป็นวิธีทั่วไปที่ผู้ค้าสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ยของ Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินรายใหญ่ว่าเป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบทั้งหมด